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【5月30日-6月3日記事更新のお知らせ】合成データってなに？プライバシーテック技術の一つを紹介

Jun 5, 2022

おはようございます🌞

プライバシーテック研究所編集者のはまだです。

先週（220530-0603）は3本の記事を配信しました！加えて、「秘密計算」と「改正個人情報保護法」の記事を更新。最新情報を含めて、よりリッチな内容にリニューアルしました。
どれもプライバシーテックに関する今を知れる情報を詰め込んでいるので、ぜひぜひ読んでみてくださいね！

5月第5週目（5/30-6/3日）に配信した記事はこちら

最近、あまり良くない意味でClearview AIを耳にします。インターネット上の顔データを収集し、展開するサービスとして一躍有名になりましたが、どうもプライバシーの観点で「かなり」問題があったようです。

そこで今回はClearview AIとは何か、そしてClearview AIがなぜ炎上してしまったのかを分析しました。

ポイント

合成データとはなんでしょうか。

機械学習をする上で欠かせないデータ。しかし、データが不足していたり、信憑性のないデータだったり、そもそもデータの機密性が高く外部に提供できないといった課題が山積みです。

合成データはその課題を解決する擬似データとして今注目を集めています。

データの機密性を保持する上で重要となる合成データについて解説しました。

ポイント

もしかしたら、あなたは気づかぬ間に「あなたのスコア」が付けられているかもしれない。

信用スコア、かなり前に話題になりましたが、今でも着々と導入が進んでいます。確かにその人のスコアがわかると、金融機関はお金を貸し出ししやすかったり、ユーザーも車のローンを簡単に組める可能性はあります。しかし、果たしてこの信用スコアの計算の仕方は大丈夫なのでしょうか。

今回はこの信用スコアとプライバシーについて解説しました。

信用スコアは様々なデータをもとに個人の信用度を数値化・可視化したもの。
信用スコアリングサービスはサービス運営企業が算出した信用スコアを提携企業に提供するサービス。提供された信用スコアは金融取引関係など様々なシーンで活用されている。
日本での普及ではこれからだが、中国やアメリカといった海外では活用が進んでおり、中国ではすでに社会インフラ化するほど普及している
多角的かつ非常に詳細な分析によって個人の信用度を把握できる一方、膨大な個人データを収集・蓄積することになるため、プライバシー侵害ではないかという声も上がってきている。
プライバシー意識が強い日本では信用スコアリングサービス普及への課題は多い。

また今週は、プライバシーテック研究所でも人気の記事を最新版にしたので紹介していきます。

秘密計算とはなんでしょうか？最近、ようやく耳にするようになった秘密計算。秘密計算とは何か、そしてこの秘密計算が使えるユースケースについて詳しく解説しています。

4月に施行された改正個人情報保護法。今回の改正点をまとめています。

今後も引き続き、技術だけではなく法律にも強いプライバシーテックを提供してまいります！！！

ここまで読んでいただきありがとうございます🙌

プライバシーテック研究所では定期的にプライバシーテックに関する記事を更新しています！

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